Der häufigste Fehler ist, diese Arbeit ganz zu überspringen. Das Thema wird weitergereicht, an die IT, ein Center of Excellence, eine KI-Taskforce oder eine frisch ernannte KI-Verantwortliche. Ein Pilot wird genehmigt, ein Schulungsbudget freigegeben, und das Führungsteam hakt die Sache ab. Nur ändern sich die Strukturen nie, also läuft die Arbeit weiter wie immer, und ein paar Leuchtturmprojekte erzeugen den Anschein von Fortschritt, während das Betriebsmodell still davondriftet.
Die Executive AI Experience gibt es, weil diese strukturelle Arbeit sich nicht in den Lücken zwischen Vorstandssitzungen erledigen lässt. Sie braucht das Führungsteam in einem Raum, weg vom operativen Druck, lange genug, um KI praktisch zu lernen, zu entscheiden, was sie für die Organisation verändert, und sich selbst zu beweisen, dass man damit bauen kann. Zwei Tage sind das sinnvolle Minimum. Drei sind spürbar besser.
Vor der Klausur: Discovery und Fundament
Zwei Arbeitspakete laufen, bevor alle den Raum betreten, und sie entscheiden darüber, wie stark die Klausur wird.
Discovery. Zwei bis drei Wochen vorher bekommt jede Führungskraft einen kurzen, klugen Fragebogen von fünf bis zehn Minuten. Wir fragen bewusst nicht nach KI-Use-Cases. Wir fragen, was gerade Zeit frisst, welche Projekte im Kopf herumliegen und welche Ziele für die nächsten Monate anstehen. Parallel sprechen wir einzeln mit zentralen Stakeholdern über die strategischen Themen, die im Hackathon landen sollten. Aus beiden Quellen kuratieren wir eine Auswahl scharfer, lösbarer Aufgaben.
Fundament. Wir klären das technische und regulatorische Spielfeld, bevor das Führungsteam den Raum betritt: das richtige Werkzeug (ein führendes Modell, eine Hub-Lösung oder ein Copilot-artiges Setup), Lizenzen und Zugänge, KI-Richtlinien, Datenschutz und Regulierung (DSGVO, EU AI Act, branchenspezifische Aufsicht). Wenn Sie hier schon weit sind, machen wir gemeinsam eine Bestandsaufnahme. Wo Lücken sind, schließen wir sie vor der Klausur.
Tag 1: KI-Kompetenz und die strukturellen Entscheidungen
Der erste Tag geht ums Verstehen und dann ums Entscheiden.
Praktische KI-Kompetenz. Kein Vortrag. Jede Führungskraft hat ein eigenes führendes Modell offen vor sich. Wir arbeiten durch, wo die Technologie heute steht, warum sie sich anders verhält als jede Software davor und was mit Daten und Compliance tatsächlich passiert. Zwei Übungen tragen den Tag. In der ersten nutzt jede Führungskraft KI als echtes Gegenüber im Denken bei einer offenen Entscheidung, die gerade Platz im Kopf belegt, nicht als schnellere Suchmaschine. In der zweiten baut jede Führungskraft in rund zehn Minuten einen eigenen Assistenten für einen realen Schmerzpunkt aus dem Discovery-Fragebogen, auf dem eigenen Laptop, ohne IT-Projekt.
Am Ende des Vormittags ist im Raum dieselbe Beobachtung angekommen: Jeder KI-Ablauf steht und fällt damit, was ein Mensch für ihn in klare Worte gefasst hat. Das ist die Brücke in den Nachmittag.
Die strukturellen Entscheidungen. Mit dem ganzen Führungsteam im Raum, das gerade selbst mit KI gearbeitet hat und oft zum ersten Mal ein geteiltes Bild hat, sind die Bedingungen für harte strukturelle Entscheidungen ungewöhnlich gut. Richtungsentscheidungen, die sonst über Wochen zerfasern, fallen an einem Nachmittag. Wir arbeiten in der Reihenfolge der Priorität.
Zuerst der KI-Absichtsbrief. Ein kurzer Text, den das Führungsteam selbst schreibt, in eigenen Worten: wie es das Thema von jetzt an sieht, was es in den kommenden Monaten von sich selbst erwartet und was von der Organisation. Dann die Zugänge (wer bekommt welche Modelle, wie offen ist der Werkzeugkasten). Dann der Rahmen darum (Richtlinien, Kommunikation, Rollout, Enablement). Das Format passt sich der Gruppe an, darauf kommt es nicht wirklich an. Entscheidend ist, dass das Team mit getroffenen Entscheidungen hinausgeht, nicht mit vertagten.
Tag 2: Der Management-Hackathon
Der zweite Tag startet direkt. Kleine Teams von Führungskräften nehmen sich echte Probleme vor, aus der Discovery oder aus dem Vortag, mit dem gesamten Werkzeugkasten des Kompetenztages plus Coding-Fähigkeiten, wo sie helfen.
Der Rhythmus ist bewusst gesetzt: ein kurzer Auftakt, dann Build-Sprints von 30 bis 45 Minuten, unterbrochen von schnellen Zwischenrunden von 10 bis 15 Minuten, in denen die Teams sich austauschen. Drei oder vier solcher Zyklen, dann Pitches ohne Folien und eine Abstimmung im Raum.
Ein Hackathon auf Führungsebene erzeugt zwei Effekte, die sonst nichts hervorbringt. Einen Lernturbo: an echten Fällen unter mildem Wettbewerbsdruck zu arbeiten ist die schnellste Lernform, die wir kennen. Was ein Führungsteam mit den eigenen Händen baut, sitzt tiefer als alles, was ein Vortrag installieren könnte. Und Führungskräfte als KI-Lösungsarchitekten: Wer einmal selbst etwas gebaut hat, schiebt nicht mehr jede technische Frage reflexhaft zur IT. Jeder Bereich kann mehr selbst erledigen, und die IT wird frei für die schwierigeren KI-Fragen, die wirklich dorthin gehören.
Wohin die zusätzliche Zeit geht
Die Klausur ist so gebaut, dass sie atmen kann. Zwei Tage sind die Untergrenze. Zweieinhalb oder drei Tage geben derselben Arbeit mehr Luft: mehr Zeit für eigene Praxis am ersten Tag, mehr Tiefe bei den strukturellen Entscheidungen, mehr Zyklen im Hackathon und mehr Raum für den Blick darauf, was als Nächstes ansteht. Gruppengröße, Anspruch und Tiefe der Discovery prägen das genaue Format, das wir im Vorgespräch gemeinsam festlegen.
Wenn es dem Unternehmen hilft zu sehen, was KI an etwas leistet, das dem Raum wirklich gehört, bereiten wir für den Kompetenztag ein bis zwei eigene Demonstrationen an echten strategischen Initiativen vor. NDA, wo nötig.
Optionale Ergänzungen
- Executive-1:1-Coaching begleitend oder im Anschluss, für einzelne C-Level-Rollen, die tiefere Unterstützung möchten.
- Ein vollständig ausgearbeiteter KI-Absichtsbrief und ein Entwurf der zugehörigen Richtlinien, geliefert als versandfertiges Dokument.
- Ein konkreter 90-Tage-Rolloutplan für die Organisation, aufbauend auf den strukturellen Entscheidungen.
- Eine Folgesitzung vier bis sechs Wochen nach der Klausur, um zu prüfen, was sich tatsächlich bewegt hat.
- Aufzeichnung und Materialien, aufbereitet als internes Enablement-Paket.
Was Sie mitnehmen
- Ein Führungsteam, das KI praktisch benutzt hat, an den eigenen realen Problemen, mit einem gemeinsamen Verständnis davon, was sie verändert und was nicht.
- Einen KI-Absichtsbrief, vom Führungsteam selbst formuliert, in eigenen Worten.
- Die strukturellen Entscheidungen zu Zugängen, Richtlinien, Rollout und Enablement, entweder getroffen oder sichtbar auf dem Weg dorthin.
- Für jede Führungskraft einen eigenen funktionierenden KI-Assistenten, gebaut am Kompetenztag.
- Hackathon-Lösungen zu echten Problemen der Organisation, dokumentiert in einer Form, die sich in den weiteren Rollout mitnehmen lässt.
- Eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse und Empfehlungen nach der Klausur.
Für wen das gedacht ist
Vorstände und Geschäftsleitungen mittlerer und großer Unternehmen, die KI ernst nehmen und die Arbeit als ihre eigene erkennen. Führungsteams, die bereit sind, zwei oder drei Tage aus dem Tagesgeschäft herauszutreten, um diese strukturelle Arbeit einmal richtig zu machen, statt sie über Monate in Teilsitzungen zu zersplittern.
Wie es sich einfügt
Die Experience ist meist der erste tiefe Schritt in einer größeren KI-Transformation. Wenn Sie es leichter angehen wollen, deckt der Executive Workshop den Kompetenzschritt an einem Tag ab, ohne den formalen Entscheidungsnachmittag und ohne Hackathon. Wenn Sie weiter gehen wollen, setzt die Full Transformation Partnership nach der Klausur an und trägt die strukturellen Entscheidungen in den Alltag der Organisation. Und wenn ein Führungsteam bereits KI-kompetent ist und einfach einen Tag bauen möchte, gibt es den Executive Hackathon auch für sich allein.